Параметры экономических задач Исполнитель

{spoiler=Далее}

Параметры экономических задач

Экономическая задача является основной единицей обработки данных локальных информационных систем, это те кирпичики, из которых формируется подсистемы и системы. Отсюда, при проектировании информационной системы, необходимость обобщения их характеристик и показателей, выделения задач из  их совокупностей, что связано с параметризацией задач.

Необходимость обобщения характеристик и выделения задач изобщей совокупности, их параметризация обусловлено следующими факторами:

возможностью формулировки частных критериев к отдельным задачам АЭИС;

• необходимостью более полного описания содержательной сущности задачи, информации и процедур ее преобразования в рамках выделенной задачи, что является основой при  ее описании и последующем программировании;
• возможностью выделения типовых элементов и отработки типовых проектных решений (класс «Задача») с целью их многократного последующего использования в разработке аналогичных проектов;
• необходимостью выбора задач, подлежащих автоматизации;
• требованием рассредоточить усилия разработчиков, обеспечив тем самым широкий фронт работ с целью сокращения сроков проектирования АЭИС.

Экономическая задача характеризуется совокупностью групп параметров, согласно которым можно выделить классы задач. К этим группам можно отнести следующие параметры[18,29]:

1. Параметры, характеризующие использование входных данных:

• количественные (например, объем файла, количество файлов, объем актуализации и др.);
• качественные (например, характер информации, время изменения файла, упорядоченность файла и др.).

2. Параметры, характеризующие получения выходных данных:

• сложность структуры выходных данных;
• срочность изготовления;
• число экземпляров.

З. Параметры, характеризующие алгоритм решения задачи:

• типы операторов (вычислительные, логические, операторы передачи управления, ввода, вывода);
• частота использования операторов;
• вероятность перехода по ветвям алгоритма;
• число повторений в операторов циклов.

4. Параметры оценки сложности обработки:

• время работы;
• объем программы
• класс сложности программ (простые – 500 символов/оператор для задач оперативной обработки данных, средние – 5000 символов/оператор для аналитических задач, сложные – 20000 символов/оператор для задач, связанных с решением проблем поддержки принятия решений.).

5. Параметры, характеризующие технологию разработки программы реализации задачи на ЭВМ:

• трудоемкость разработки;
• стоимость разработки;
• машинное время отладки.

6. Параметры, характеризующие степень связности задач, для чего используется коэффициент связности (К_СВ) рассчитываемый как отношение суммы объема вводимой внешней информации (V_ВНЕШ) к объему внутренней обрабатываемой информации (V_ВНУТ).

К_СВ =        V_ВНЕШ/V_ВНУТ

С этой точки зрения можно выделить локальные задачи, для которыхК_СВ<1, слабо связанные задачи, средне и сильно связанные задачи приК_СВ  =1 и К_СВ>  1.;

7. Параметры регулярности решения задачи, по которым выделяют задачи: регулярные (фоновые задачи) и нерегулярные (решения которых носит случайный характер).

8. Параметр оценки периодичности решения задачи (один раз вдень, в декаду, месяц, год, по запросу и т. д.).

9. Параметр оценки степени использования (с учетом прав доступа) и сроков использования результатов.

10. Параметр, характеризующий юридическую силу результатных документов, получаемых после решения задачи (требующих подписей ответственных лиц или не требующих таковых).

11. Параметр близости средств решения задачи к непосредственным пользователям получаемых результатов (локальные и распределенные задачи).

12. Параметр, характеризующий режим обработки данных(пакетный, диалоговый,  сетевой, телеобработки, реального масштаба времени или смешанный).

13. Параметр степени новизны: предусматривающие применение принципиально новых методов разработки, проведение научно – исследовательских работ; разработка проекта задачи с использованием типовых проектных решений, при условиях их изменений; привязка типовых проектных решений.

14. Параметры степени сложности алгоритма: оптимизации и моделирования;  учета, отчетности, статистики, поиска; реализующие стандартные методы решения.

Все вышеперечисленные параметры должны учитываться в процессе разработки проектов автоматизированного  решения экономических задач.

{/spoilers}